دستاورد جدید دانشمندان چینی؛ اجرای مدل هوش مصنوعی یک میلیارد پارامتری روی کامپیوتر کوانتومی

به نظر می‌آید که دانشمندان چینی به دستاورد بزرگی در حوزه هوش مصنوعی و کامپیوترهای کوانتومی دست یافته‌اند. ظاهراً این دانشمندان به‌تازگی موفق شده‌اند یک مدل هوش مصنوعی بزرگ با بیش از یک میلیارد پارامتر را با استفاده از رایانه کوانتومی پیشرفته Origin Wukong تنظیم دقیق (Fine-tune) کنند؛ اقدامی که می‌تواند آینده محاسبات هوش مصنوعی را متحول کند.

بر اساس گزارش‌های منتشر شده کامپیوتر کوانتومی Origin Wukong از یک چیپ 72 کیوبیتی کوانتومی بهره می‌برد. این چیپ می‌تواند به‌صورت هم‌زمان هزاران پردازش را روی مجموعه داده‌ها انجام دهد. قابلیتی که نقش بسیار مهمی در افزایش سرعت یادگیری مدل‌های هوش مصنوعی دارد.

در آزمایش‌های انجام شده، عملکرد این مدل پس از نصب و تنظیم دقیق روی رایانه کوانتومی تا 15 درصد بهبود یافت. همچنین دقت مدل در حل مسائل ریاضی از ۶۷ درصد به ۸۲ درصد افزایش پیدا کرد. جالب‌تر آنکه حتی با کاهش ۷۶ درصدی اندازه مدل، باز هم عملکرد نهایی 8.4 بهبود یافته است. این امر نشان‌دهنده‌ توان فوق‌العاده کامپیوترهای کوانتومی در بهینه‌سازی مدل‌های زبان بزرگ (LLM) است.

تنظیم دقیق یا Fine-tuning فرآیندی است که در آن یک مدل از پیش آموزش‌دیده با داده‌های تخصصی‌تر مانند سوابق پزشکی، اسناد مالی یا متون حقوقی، برای کاربردهای خاص بهینه می‌شود. در این فرآیند، نیازی به آموزش مدل از صفر نیست.

کاربردها و دستاوردهای کامپیوتر کوانتومی Origin Wukong

رایانه کوانتومی Wukong از زمان عرضه توانسته بیش از ۳۵۰ هزار وظیفه مختلف را در صنایع گوناگون مانند پزشکی، مهندسی و مالی انجام دهد. کاربران از بیش از ۱۳۹ کشور به این پلتفرم دسترسی داشته‌اند.

تحلیلگران معتقدند این پروژه نه‌تنها توانایی رایانه‌های کوانتومی در افزایش بهره‌وری مدل‌های هوش مصنوعی بزرگ را نشان می‌دهد، بلکه می‌تواند پاسخی برای بحران جهانی «کمبود توان محاسباتی» باشد.

در همین رابطه بخوانید:

– کامپیوتر کوانتومی جدید چین، یک میلیون برابر از گوگل سریع‌تر است!

– چه زمانی می‌توانیم از بازار کامپیوتر کوانتومی بخریم؟

بر اساس گزارش thequantuminsider در حالی که کشورهای مختلف مانند آمریکا، کانادا و اتحادیه اروپا روی ترکیب هوش مصنوعی و کامپیوترهای کوانتومی سرمایه‌گذاری کرده‌اند، چین با پروژه Origin Wukong یکی از نخستین گام‌های عملیاتی و موفق در این حوزه را برداشته است.