پایان حریم خصوصی؟ با عینک جدید Ray-Ban و متا هر کسی می‌تواند شما را شناسایی کند

دو دانشجوی دانشگاه هاروارد با اتصال عینک هوشمند Ray-Ban و متا به پایگاه‌های داده آنلاین، سیستمی به نام I-XRAY ساخته‌اند که می‌تواند خصوصی‌ترین اطلاعات افراد غریبه را در چند ثانیه استخراج کند.

به گزارش Forbes، دو دانشجوی دانشگاه هاروارد با استفاده از عینک‌های هوشمند ری-بن متا و یک سیستم تشخیص چهره، توانسته‌اند اطلاعات شخصی افراد غریبه در مکان‌های عمومی را شناسایی و از این اطلاعات برای نزدیک شدن به افراد و جلب اعتماد آن‌ها استفاده کنند.

این تکنولوژی که «I-XRAY» نامیده شده است، در آزمایش‌هایی در محیط واقعی و به صورت زنده، اطلاعاتی مانند شماره تلفن، آدرس خانه و حتی شماره‌های تأمین اجتماعی افراد را به دست آورده است.

در ویدئوی دمو که در شبکه اجتماعی X منتشر شده است، «AnhPhu Nguyen»، یکی از دانشجویان سازنده این سیستم، نحوه کار آن را توضیح داده است:

ما ویدیو را مستقیماً از عینک به اینستاگرام پخش می‌کنیم و یک برنامه کامپیوتری جریان را کنترل می‌کند. ما از هوش مصنوعی برای تشخیص زمانی که به چهره کسی نگاه می‌کنیم استفاده می‌کنیم، سپس اینترنت را برای یافتن تصاویر بیشتری از آن فرد جستجو می‌کنیم. در نهایت، از منابع داده‌ای مانند مقالات آنلاین و پایگاه‌های داده ثبت‌نام رأی‌دهندگان برای فهمیدن نام، شماره تلفن، آدرس منزل و نام بستگان آنها استفاده می‌کنیم.

این دو دانشجو سپس اطلاعات جمع‌آوری شده را به یک اپلیکیشن بر روی گوشی‌های هوشمند خود ارسال می‌کنند. «Caine Ardayfio» دیگر دانشجوی سازنده I-XRAY، در این باره می‌گوید:

با استفاده از عینک‌هایمان، توانستیم ده‌ها نفر از جمله دانشجویان هاروارد را بدون اینکه از خودشان بفهمند، شناسایی کنیم.

این سیستم به ویژه برای کلاهبرداران بسیار کارآمد است، چرا که اطلاعاتی درباره افراد فراهم می‌کند که یک غریبه معمولاً به آن‌ها دسترسی ندارد؛ داده‌هایی مانند شغل یا ارتباطات افراد به این دو دانشجو کمک کرد تا به راحتی با افراد مورد نظر ارتباط برقرار کنند و اعتماد آن‌ها را جلب نمایند.

در همین رابطه بخوانید:

– معایب، مضرات و خطرات هوش مصنوعی برای بشریت

– هشدار محققان مایکروسافت: تشخیص هوش مصنوعی ChatGPT از انسان غیر ممکن شده است

خطر این تکنولوژی در دست افراد نادرست می‌تواند منجر به موقعیت‌های خطرناک و سوءاستفاده‌آمیز شود. برای مثال، تصور کنید یک فرد «بدخواه» از این تکنولوژی برای جلب اعتماد قربانی خود استفاده کند و وانمود کند که آن‌ها قبلاً در یک رویداد با هم آشنا شده‌اند.

اکثر افراد به یاد نمی‌آورند که دقیقاً در چه زمانی و کجا با دیگران آشنا شده‌اند، و اگر کسی نام و کمی اطلاعات از ما بداند، ممکن است به راحتی او را باور و به او اعتماد کنیم. آن‌ها با مردی که برای حقوق اقلیت‌ها در هند فعالیت می‌کرد، صحبت کردند و اعتماد او را جلب کردند و حتی به دختری در دانشگاه، محل سکونت او در آتلانتا و نام والدینش را گفتند که درست بود.

 این نوع تکنولوژی به راحتی و با ابزارهای موجود در دسترس است. از جمله این ابزارها می‌توان به عینک‌های هوشمند Meta Ray-Ban 2، موتور جستجوی تشخیص چهره Pimeyes، مدل‌های استخراج داده‌های در دسترس و ابزارهایی مانند FastPeopleSearch برای یافتن آدرس خانه و Cloaked.com برای یافتن شماره‌های تأمین اجتماعی اشاره کرد. اگرچه این دو دانشجو در آزمایش‌های خود قصد سوءاستفاده نداشتند، اما پتانسیل سوءاستفاده از این تکنولوژی به وضوح مشخص است.

آیا ما آماده جهانی هستیم که در آن اطلاعات ما در یک نگاه فاش شود

«آیا ما آماده جهانی هستیم که در آن اطلاعات ما در یک نگاه فاش شود؟» این سؤالی است که نگوین در یکی از اسناد پروژه I-XRAY مطرح کرده است. پاسخ به این سؤال به نظر منفی می‌آید، زیرا اکثر افراد در مکان‌های عمومی انتظار دارند که ناشناس باقی بمانند، اما با این نوع تکنولوژی، این انتظارات دیگر واقع‌بینانه نیست. اگر دو دانشجو بتوانند در اوقات فراغت خود چنین سیستم قدرتمندی را ایجاد کنند، تصور کنید که دولت‌های ملی یا شرکت‌های بزرگ چه کارهایی می‌توانند انجام دهند. این دانشجویان می‌گویند که هدف آن‌ها از ساخت این ابزار، ایجاد نگرانی‌های امنیتی بود و قصد انتشار آن را ندارند.

در همین رابطه بخوانید:

– مدل‌های هوش مصنوعی پیشرفته‌تر، راحت‌تر دروغ می‌گویند!

– آینده‌ای که برایش آماده نیستیم: هکرهای هوش مصنوعی

با اینکه حریم خصوصی در مکان‌های عمومی احتمالاً به پایان رسیده است، این دانشجویان پیشنهادهایی برای بازگرداندن بخشی از آن مطرح کرده‌اند. آن‌ها توصیه می‌کنند افراد خود را از پایگاه‌های داده تشخیص چهره مانند Pimeyes و Facecheck ID حذف کنند، از موتورهای جستجوی اطلاعات شخصی مانند FastPeopleSearch و CheckThem خارج شوند و برای حساب‌های حساس مالی یا خصوصی، احراز هویت دو مرحله‌ای فعال کنند. با این حال، این توصیه‌ها احتمالاً در برابر دولت‌ها یا سازمان‌های بزرگی که به دنبال اطلاعات زیادی درباره ما هستند، کافی نخواهد بود.