لذت رانندگی بدون توقف پشت چراغ قرمز با این پروژه جذاب گوگل ممکن می‌شود

گوگل مدتی قبل یک پروژه مبتنی بر هوش مصنوعی برای کاهش زمان انتظار پشت چراغ قرمز و مصرف سوخت را آغاز کرد و اکنون اولین نتایج آن را منتشر کرده است. به نظر می‌رسد که AI نه‌تنها می‌تواند میزان انتشار گازهای گلخانه‌ای را تا 30 درصد کاهش دهد، بلکه به کاهش چشم‌گیر مدت زمان پشت چراغ قرمز ماندن رانندگان نیز منجر می‌شود.

طبق داده‌های جمع‌آوری شده توسط شرکت تحلیلی Inrix از خودروها و گوشی‌های هوشمند، هر بار که یک راننده هنگام رانندگی با چراغ قرمز روبرو می‌شود، به طور متوسط حدود 20 ثانیه منتظر می‌ماند تا چراغ دوباره سبز شود. این چراغ‌های قرمز در سراسر شهر علاوه بر آزار و اذیت رانندگان، باعث ایجاد روزانه 1000 متریک تن دی اکسید کربن تنها در شهر سیاتل آمریکا می‌شود.

حالا گوگل دست به کار شده و با معرفی یک پروژه شگفت‌انگیز ضمن کاهش عوارض زیست محیطی چراغ‌های قرمز، این دردسر همیشگی رانندگان را هم به طور قابل توجهی برطرف کرده است.

به گزارش Wired، سیاتل یکی از شهرهای انتخاب شده توسط گوگل است که برخی علائم ترافیکی آن براساس اطلاعات حاصل از داده‌های رانندگی جمع‌آوری شده از گوگل مپ (Google Maps) بهینه شده و هدف آن کاهش انتشار آلاینده‌های ناشی از وسایل نقلیه غیرفعال است.

پروژه چراغ سبز گوگل به کمک ما می‌آید

در حال حاضر برنامه‌ریزی شهری به حسگرهای گران‌قیمت یا حتی شمارش وسایل نقلیه با استفاده از دوربین‌های شهری متکی بوده و همین مسئله باعث شده تا نتایج به‌دست آمده همیشه هم درست نباشند. با این حال، پروژه مبتنی بر هوش مصنوعی گرین‌ لایت (Green Light) که به عنوان بخشی از به‌روزرسانی‌های اپلیکیشن Google Maps در حال توسعه است، برای تغییر این وضعیت خواهد آمد.

این پروژه داده‌های کاربران گوگل مپ را با استفاده از الگوریتم‌های هوش مصنوعی تجزیه و تحلیل کرده و منجر به تغییرات زمان‌بندی در 70 تقاطع شده است. آزمایش توصیه‌های ارائه شده توسط هوش مصنوعی طی دو سال گذشته حاکی از آن است که خاموش کردن برخی چراغ‌های راهنمایی و رانندگی می‌تواند تا 30 درصد از توقف بیهوده و تا 10 درصد از انتشار گازهای گلخانه‌ای 30 میلیون خودرو در ماه جلوگیری کند.

معاون مهندسی و تحقیقات گوگل  در رابطه با این پروژه اعلام کرده:

پروژه چراغ سبز (گرین لایت) می‌تواند هزاران تقاطع را به طور هم‌زمان مورد بررسی و تجزیه‌وتحلیل قرار داده و جریان ترافیک را با هدایت آن به سمت چندین تقاطع بهبود بخشد. پیشنهادهای مبتنی‌بر هوش مصنوعی ما با زیرساخت‌های موجود و سیستم‌های ترافیکی کار می‌کنند و مهندسان شهری می‌توانند با رصد‌کردن تأثیرات، در چند هفته نتایج را مشاهده کنند.

نتایج اولیه این پروژه گوگل امروز به همراه سایر به‌روزرسانی‌ها اعلام شده و به نظر می‌رسد که هوش مصنوعی توانسته به محققان در راستای پایداری هرچه بیشتری محیط زیست نیز کمک کند.

بر همین اساس، گوگل تصمیم گرفته ویژگی مسیریابی با کم‌ترین میزان مصرف سوخت را در کشورهای هند و اندونزی نیز مورد آزمایش قرار داده و در مرحله اول رانندگان را به سمت خیابان‌های دارای ترافیک و سربالایی کم‌تر هدایت کند. در مرحله بعد، این سیستم مبتنی بر هوش مصنوعی قرار است به ناوگان هوایی برخی کشورهای پیشرفته از جمله بلژیک، هلند، لوکزامبورگ و شمال غربی آلمان وارد شده و به کاهش اثرات گرمایش زمین و تغییرات آب و هوایی کمک کند.