این هوش مصنوعی احتمال ارتکاب جرم توسط افراد را با دقت 82 درصدی حدس میزند
گروهی از مهندسان کرهای سیستمهای امنیتی مبتنی بر هوش مصنوعی ساختهاند که رفتار مجرمانه را پیشبینی میکند. در آخرین بررسیها مشخص شده که ای هوش مصنوعی میتوانی با دقت 82.8 درصدی پیشبینی کند که اشخاصی که در دوربینهای نظارتی پیش روی آن حاضر شدهاند ممکن است در آینده جرمی را مرتکب شوند یا خیر!
به گزارش TechXplore، موسسه تحقیقاتی الکترونیک و مخابرات کره جنوبی (ETRI) اعلام کرده است که یک سیستم نظارتی مبتنی بر هوش مصنوعی توسعه داده که میتواند گامی به سوی نسخهای واقعی از Pre-Crime در فیلم Minority Report باشد. این سیستم با ترکیب تصاویر دوربینهای مداربسته (CCTV)، آمار جرایم، دادههای مکانی و سایر اطلاعات، به دنبال شواهدی میگردد که احتمال وقوع جرم را پیشبینی کند. این فناوری که “Dejaview” نامیده شده، الگوهای محیطی و اجتماعی فعلی را با سوابق موارد جنایی گذشته مقایسه کرده تا احتمال وقوع هرگونه جرم را پیشبینی کند.
Dejaview از دو فناوری مختلف برای پیشبینی احتمال وقوع جرم در یک منطقه خاص استفاده میکند. اولین فناوری دادههای تاریخی فعالیتهای مجرمانه را تحلیل کرده و آنها را با سایر عوامل، مانند موقعیت مکانی و زمان، مرتبط میکند. برای مثال، اگر در یک منطقه خاص گزارشهای متعددی از وقوع جرم در اواخر شب وجود داشته باشد، سیستم هوش مصنوعی آن منطقه را بهعنوان یک نقطه پرخطر در نقشه حرارتی جرایم مشخص میکند و به اداره پلیس مربوطه امکان میدهد نیروهای بیشتری را برای جلوگیری از وقوع جرایم احتمالی به آن منطقه اعزام کند.
با ارائه نقشه حرارتی به نیروی انتظامی، پلیس میتواند به صورت بلادرنگ نقاط داغ جرم (نقاط با احتمال بیشتر وقوع جرم) را از طریق نقشه پیشبینی جرایم (PCM) مشاهده کند. این امر به تخصیص بهتر نیروها و پوشش موثرتر کمک میکند. نقشه پیشبینی جرایم (PCM) از بیش از 32,656 کلیپ دوربینهای مداربسته که طی سه سال از سال 2018 جمعآوری شدهاند، ساخته شده است.
در نهایت، این سیستم به پلیس کمک میکند تا بهجای واکنش به وقایع پس از وقوع، رویکردی پیشگیرانه داشته باشد. اگر دادههای مورد استفاده در این سیستم هوش مصنوعی بهروزرسانی شوند، این سیستم میتواند تغییرات را ردیابی کند. اگر حضور قوی پلیس در منطقهای که مستعد جرم است وجود داشته باشد، مجرمان ممکن است به مناطق دیگر نقل مکان کنند تا فعالیتهای غیرقانونی خود را انجام دهند. اما اگر Dejaview بتواند پیشبینی کند که این جرایم به کجا منتقل میشوند، نیروهای انتظامی میتوانند از گسترش جرم به مناطق دیگر جلوگیری کنند.
استفاده از هوش مصنوعی برای ردیابی افراد
با این حال، Dejaview از یک فناوری بحثبرانگیزتر به نام “پیشبینی بازگشت به جرم فردی” نیز استفاده میکند. به گفته TechXplore، این فناوری صرفاً روی افرادی اعمال میشود که به عنوان افرادی با ریسک بالای ارتکاب مجدد جرم شناخته شدهاند. این سیستم هوش مصنوعی حرکت این افراد را ردیابی کرده و تشخیص میدهد که آیا آنها از محدودیتهای مکانی خود (مانند افرادی که تحت بازداشت خانگی یا آزادی مشروط هستند) تخطی کردهاند یا خیر.
علاوه بر این، فناوری دژاوو میتواند تشخیص دهد که آیا انحراف فرد از محدودیتها به دلایل معتبر (مانند کار یا موارد اضطراری) بوده است. سپس این فناوری الگوهای رفتاری فرد را تحلیل کرده و احتمال بازگشت وی به رفتارهای مجرمانه را محاسبه میکند.
محققان این سیستم را با کمک انجمن فناوریهای مخابرات (TTA) آزمایش کردهاند و اعلام کردهاند که نقشه پیشبینی جرایم (PCM) دارای عملکرد پیشبینی جرایم با دقت 82.8 درصد بوده است. این تیم قصد دارد Dejaview را به عنوان یک سیستم امنیتی در مناطق پرخطر مانند فرودگاهها، تاسیسات انرژی، رویدادهای ملی و غیره پیادهسازی کند.
سیستمهای نظارتی مبتنی بر هوش مصنوعی به نیروی انتظامی و پلیس کمک خواهند کرد تا نه تنها جرایم را کنترل کنند، بلکه از وقوع آنها نیز پیشگیری کنند. با این حال، خطراتی نیز وجود دارد که این فناوری ممکن است توسط دولتها یا سازمانها مورد سوءاستفاده قرار گیرد. بنابراین، قبل از پیادهسازی این سیستم نظارتی قدرتمند، باید تدابیر امنیتی لازم در نظر گرفته شود و فقط افراد قابل اعتماد مجاز به استفاده از آن باشند.
منبع: https://www.shahrsakhtafzar.com/fa/news/technology/52527-korean-ai-cctvs-criminal